，，，！

的，姚总。”

会议室一片附和。

姚总监点点头：“那行，大家还有什么要说的没？如果没有的话，今天的例会就到此结束。”

运营部叶经理站起来道：“姚总，我这里有件事需要汇报。”

“哦，请讲。”

姚总监看向叶经理。

“昨晚十一点左右，平台出现了一个热门事件。

冰城一名学生在一个毕业晚会上的唱歌突然火了起来。

直至早上九点，它已经在东三省区域流传开了。

我查看了一下后台数据，短短十个小时，此事已经产生了超过十亿的流览量，涉及用户过三千万。

并且热度依然在迅速上升中。”

叶经理一边说，一边将手里几张资料递给姚总监。

姚总监看了下手里的资料，随意问道。

“这事背后是否有推手？”

在以前，不是没有出现过类似的热门事件，但大多数都是有团队在背后炒作，数据当不得真。

因此姚总监才有这么一问。

“我让技术部查过了，所有数据都很真实，没有任何作假。”

“快火上相关视频多不多？热度怎么样？”

“也不少，不过热度比我们平台差很多，最高点赞不过十万。

我猜应该是他们平台的重复计算机制限制了同类视频的热度。”

叶经理道。

姚总监点了点头，认真看着资料。

忽然他抬起头：“这个叫桓哥的学生唱的歌，基本上都是毕业催泪歌曲？叶经理，你有没有分析过点击视频的用户年龄层次？”

“85为16-24岁的年轻群体，10为24-35岁青年群体，其余占5。

而且年轻群体，在每个唱歌的视频页面平均停留时间超过30秒，这一部分用户中，又有80的人浏览视频在两次以上。”

叶经理早就做了分析调查，因此脱口而出。

当叶经理说完以后，会议室十几个部门经理都露出震惊的表情。

这种数据说明了用户对此类视频的粘性相当高。

以前只要有类似的粘性数据出现，那么接下来必定有一类火爆全网的事件发生。

因为所有的数据分析显示，它都有爆红的潜质。

譬如，半个月前某一线明星出轨的事件。

一个月前某天王巨星结婚的事件。

当时斗音上相关的视频就呈现出类似的用户数据粘性度。

果然，接下来三天的时间，这几个事件都给斗音带来了巨大流量。

听完叶经理的话。

姚总监猛然站起，目光炯炯看着叶经理。

“叶经理，先将此类相关视频挑一部分向全国范围开放，下班前重新做一份数据调研上来。”

在斗音上，用户发的视频，不一定会让全国观众刷到。

斗音的程序员会做出一定的调节，譬如东北用户发的视频，基本上只能其他东北用户刷到。