，，，！

筛选程序，都会筛掉很多的计算分支，而越是靠近魔方还原，让魔方变得更混乱的扭动就越多，往上乘的底数也就越来越小，直到最后一步只有一种能让魔方还原。

这大大减少了计算量。

但，还是不够。

魔方处在非常混乱的状态，需要的步数一旦超过18次，计算量依旧会是个天文数字。

赵奕用了个‘筛选排除对比法’。

针对魔方扭动的每一步，都会筛出让魔方更混乱的步骤，中间每个分支的一小步，都是筛选固定的22次，根据魔方越接近还原，使其变得更混乱的扭动就越多的原则，同代的筛选就可以做出对比，筛选数量少的分支，就可以直接暂停运行。

这样计算量再次大大降低。

赵奕粗略的估算了下，需要十五步还原的魔方，可能的筛选次数，最大也不超过三千万次。

当然。

具体还是要运行才知道。

赵奕随意吃了点东西，又加班了两个小时，一直到晚上十二点多，才终于写完了代码。

用了一个学习币补充精力，他的眼球中还是布满血丝。

算了！

还是明天再调试吧！

他正准备关电脑的时候，就看到企鹅多了个消息，是一个老年书生的头像。

打开一看。

来自“计算机技术交流群”

的刘教授？

“刘教授？”

赵奕感到很惊讶。

刘教授发来的消息很直接，“赵奕同学，我这里有几个算法包，已经能够调试运行，但里面的算法太复杂，需要的计算量太庞大，你有没有时间，抽空帮忙看看，能不能简化下算法？”

“什么样的算法？”

赵奕马上打字回复。

刘教授回复：“主要是数据分析，根据系统的数据库里的内容，寻找输入提问的最优解。”

赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。

上面的一句话每个字、每个词，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家说的都是中国话吗？

他思考了好半天，试探性回了句，“人工智能？”

“对。”

“呼～～”

赵奕发现自己有猜谜的潜力，竟然靠猜弄懂了话里的含义。

刘教授解释起来。

他一直致力于研究人工神经网络，先后攻克了不少的难题、课题，近来则在研究汉语和计算语言的转化，不仅仅是最直白的翻译，而是希望找到让计算机理解汉语的办法。

比如。

作一个提问，“你叫什么名字？”

，计算机很容易检索到关键词‘名字，就能做出相应的回答。

但是把问题变成，“你的名字是否带有‘王’字？”

计算机依旧会检索到关键词‘名字’，从而做出和上面提问同样的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。

赵奕听懂了。