CloseAI作品已完结31.2万字2023-09-14 02:00:05
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“洁宝这次其实已经下的非常完美了,只可惜我的算法实在太强。”人机围棋大战之后,代狗执子的孟繁岐摇头叹息道,“我愿称你为人类围棋最强!”“OG虽然击败了唯一指定冠军LGD,但似乎还是我的模型更胜一筹。”次年,MOBA类游戏5v5也被攻克。“什么年代了还在传统绘画传统写作?为什么不试试我的扩散模型呢?”不知不觉之间,人们恍然发现,所有的AI技术和应用,好像都绕不开这个男人。重回十年前,成为AI教父从击败谷歌,夺冠图像竞赛开始!真实AI、人工智能文。无系统。无脑补瞎编,无AI你去做XX。
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2013年的12月,重生归来几个月的孟繁岐即将前往澳大利亚,西尼,参加计算机视觉方向的顶级会议,ICCV-2013,国际计算机视觉大会。 他没有任何的文章投稿并发布在这个会议,但所有人都很清楚,这个没有投稿的人才是本次会议的绝对核心。 去年的同一时刻,AI三巨头之一,加拿大多伦多大学的辛顿(Hinton)与自己的学生阿里克斯(Alex)一同发布了人类历史上第一个深度神经网络--阿里克斯网络(AlexNet)。在千万级别的图片上提取了人类难以理解和解释的知识。 可以根据图片的内容,分辨出它属于一千种类中的哪一种。 作为唯一一个使用神经网络作为核心算法的队伍,他们以碾压的姿态击败了传统的算法,获得了千分类这样一个复杂视觉任务的冠军。 AI的新时代,深度学习从这一刻开始,以谷歌,微软,白度等公司为首的巨无霸科技企业蜂拥而至,让原本比较纯粹的AI领域多了几分工业界的务实,当然也有一些资本的铜臭。 2013年,相同的赛事例行举办。 就在各路高校,机构还在争相复现去年辛顿团队的结果之时,一个众人从未听过的名字,孟繁岐,使用DreamNet,以一个更为夸张的性能提升傲立于竞赛的所有任务榜单之上。 并且4.8%的top-5错误率更是已经突破了赛方四年前提供的人类标准5.1%。 这个恐怖的提升完全超乎了所有人的想象和理解。 此时距离结果的公布已经接近一个月,整个学界对这个结果是如何做到的仍旧是一无所知。 协办该赛事的国际计算机视觉大会会议方早已给名列前茅的参赛者们都发送了邀请邮件。 所幸这个神秘的“Meng”很快便确认出席。否则还真没有人清楚到底该怎么联系上他。 不仅是不够熟悉这个领域的人难以想象,就连深耕该领域接近半个世纪,去年以三人之力刷爆榜单的辛顿团队,也完全想不明白这么恐怖的性能进步到底是怎么实现的。 有人在自己最擅长的领域做出了这么可怕的突破,自己却完全没有任何思路和头绪,这对...
开始阅读联剑风云录中,继续讲述了于承珠叶成林铁镜心霍天都凌云凤步入成年之后用心感受着人生。各有各的选择各有各的快乐忧伤和愁怀,在悲喜间见证着那份生命中的不得不,从而活出更为多彩多姿的人生。中年情怀浓如酒,严格而言,在本书中,他们都尚未步进中年,然而解读他们各自的人生之路,却仿如品尝着一杯杯醇酒,让人平添几多感叹和唏嘘。...
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